Boletín número 12 de Inform_acciones del Observatorio de Salud en Asturias
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Boletín número 12 de Inform_acciones del Observatorio de Salud en Asturias
For all indicators, whenever possible, data covers all EU Member States, and often also EFTA and candidate countries. Heidi data tool allows query per country and per year, and also per region (sub-national level) if the information is available. Results can be displayed in line charts, bar charts, maps or tables; users can export both data and images in the most common formats.
Most of the data is provided by Eurostat, however many indicators are compiled relying also on other sources, such as WHO, OECD, specific programmes and specialised databases. Metadata give a detailed overview on how each indicator is built and where the feeding data comes from.
Durante los últimos tres años, Gallup ha estado llamado a 1.000 americanos al día y preguntándoles sobre su calidad de vida. Las preguntas se han estructurado en seis áreas básicas: Life Evaluation;Emotional Health; Physical Health; Healthy Behaviour; Work Environment y Basic Access. La información ha servido para elaborar Healthways Well-Being Index, un índice compuesto que incluye diferentes medidas relacionadas con bienestad, salud y problemas de salud (felicidad, alimentación saludable, consumo de tabaco, satisfacción con la comunidad, etc..).
La información ha permitido observar tendencias en tiempo (anualmente y por día), por áreas geográficas (en este caso se han utilizado los congressional districts y no los county/condados como en otras metodologías de mapeos como son los County Health Rankings). E incluso, como cuenta el New York Times, hacer el perfil de la persona más feliz en Estados Unidos:
“he’s a tall, Asian-American, observant Jew who is at least 65 and married, has children, lives in Hawaii, runs his own business and has a household income of more than $120,000 a year” (sí, 120.000 al año y viviendo en Hawai, la felicidad a la vuelta de la esquina!
Gracias a Javier Nieto, por la noticia del NYT.
via Robert Wood Johnson Foundation (el subrayado es propio)
The United States spends more money on health care than any other country in the world, but there’s much more to good health than getting health care from doctors and hospitals. In fact, life expectancy in the United States ranks 49th among all nations, and infant mortality rates are higher in the United States than in many less-affluent nations. A new Robert Wood Johnson Foundation (RWJF)-commissioned Institute of Medicine (IOM) report argues that America’s less-than-stellar standing in these population health measures stems in part from inadequacies in the country’s system for gathering, analyzing and communicating health information that focuses not just on clinical care data but on the underlying factors that contribute to poor health, such as clinical care, health behaviors and social determinants. The IOM report, For the Public’s Health: The Role of Measurement in Action and Accountability, reinforces the urgency to address health not just in the doctor’s office but where it starts—in our homes, schools, jobs and communities.
The report’s authors make specific recommendations for improved data collection and coordination by federal agencies such as the National Center for Health Statistics, making the case that better data can inform action to improve health in local communities. The County Health Rankings, first released in February 2010 by RWJF and the University of Wisconsin Population Health Institute, provided for the first time a standard measure of the overall health of each county in every state across the country. This collection of 50 reports – one per state – helps community leaders see that where we live, learn, work, and play influences how healthy we are and how long we live. In addition, the Rankings Web site, www.countyhealthrankings.org, provides resources to help county leaders—including public health professionals, government officials and business owners—identify and implement proven strategies to address the multiple factors that influence health.
This is the first of three corresponding RWJF/IOM reports on strengthening the public health system that will be released between now and the end of 2011. Read the full report, here, which includes seven specific recommendations to better coordinate and integrate federal, state and local efforts to measure population health.
Indicators about children well-being in Spain. Un documento propuesta de UNICEF y el Observatorio de la Infancia y la Adolescencia del Principado de Asturias.
Hoy, en las Jornadas sobre Prevención y Atención al VIH en Asturias, se presentará el informe de Evaluación del Programa de Prevención y Atención a las Personas Afectadas por el VIH-sida en Asturias (PAVSA).
El informe recoge la primera parte de evaluación cuantitativa del PAVSA a través de una serie de 22 indicadores de evaluación, desarrollados desde el marco teórico propuesto por UNAIDS y en correspondencia con los indicadores clave propuestos por la Secretaría del Plan Nacional de SIDA.
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Actualizado el enlace al Informe PNUD 2008. El prólogo del mismo comienza con ánimo…
El año pasado fue muy alentador para los países en desarrollo y sus iniciativas por alcanzar los Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) y otros objetivos de desarrollo. A principios de 2007 la economía mundial aún estaba en su tercer año de crecimiento extraordinariamente rápido, lo cual ha tenido un efecto positivo sobre la reducción de la pobreza en general y el desempeño de los países menos adelantados en particular. En 2007 los países de África sub-sahariana crecieron, en promedio, más del 6%. El sólido crecimiento de varios países en desarrollo de gran tamaño, encabezados por China, la India y otros países emergentes del Sur constituyó una nueva muestra de que el progreso rápido hacia la reducción de la pobreza y el logro de los ODM es posible
Aunque cuando veo ciertas fotos, no se porqué me acuerdo de David Werner, de La Crónica de la ciudad de La Habana del Libro de los Abrazos y que los que hablan y escriben sobre el vino sin haberse emborrachado nunca.
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Health Poverty Index links:
El Health Poverty Index (HPI) es una potente herramienta desarrollada por la colaboración del Department of Geography and Geosciences, University of St Andrews, del South East Public Health Observatory (SEPHO), y del Oxford Consultants for Social Inclusion (OCSI), que está esponsorizado por The Information Centre for health and social care y previamente por el Departamento de Salud del NHS.
El HPI permite comparar grupos, diferenciados por identidades geográficas y culturales, en relación con su “health poverty”. El HP de cada uno de estos grupos es una combinación de su estado actual de salud y de su salud futura potencial o la pérdida futura de la misma. Los indicadores que establece el HPI como herramienta parten de un marco teórico donde se contextualiza cómo la situación de salud de cada uno de estos grupos está determinada por una serie de factores intermedios que están a su vez influenciados por unas condiciones basales (“root causes”). Los planos macro, intermedio e individual segmentan a su vez cada uno de estos tres niveles, pudiendo establecer diversos indicadores (según diversas fuentes) que son los que configuran globalmente el HPI.
- Situación de salud: resourcing for health and social care, appropiate care y health status.
-Factores intermedios: esourcing to support health, Healthy areas, Behaviours and environments.
- Causas determinantes (“root causes”): Regional prospects, Local Conditions, Household conditions.


La búsqueda de datos se hace a través de una sencilla pantalla de búsqueda que permite observar la evolución de un área en un periodo determinado de tiempo, la comparación de dos áreas en un mismo momento, la comparación de dos grupos étnicos/culturales diferentes….

La visualización de los datos es presentada en un grafico de red o en un grafico de barras con la posibilidad de interaccionar con el gráfico y obtener información más detallada para cada uno de los indicadores, así como exportar los datos a una tabla de excel.



Informe de la Fundación FOESSA (Fomento de estudios sociales y de sociología aplicada) sobre exclusión y desarrollo social en España.
Acceso a documento final COMPLETO de conclusiones (pdf)
Acceso a documento final RESUMEN de conclusiones (pdf)
Acceso a documentos elaborados por diferentes expertos para la elaboración de las conclusiones finales:
En el capítulo 4, informe redactado por Juan Gervas sobre “Atención Primaria de salud, política sanitaria y exclusión social”
Noticias en prensa: “España tiene los mismo pobres tras una década de expansión económica” (El PAIS, 29-10-2008)
[A summary of public health indicators using electronic data from primary care 2001-2007 (pdf)]
What is this project?
The purpose of this project is to report on trends over recent years in the completeness of recording of selected public health indicators (obesity, smoking, blood pressures and cholesterol) within primary care electronic health records, and to report on estimated population levels of obesity, smoking, blood pressure and cholesterol.
Who funded this work?
This project was jointly funded by The NHS Information Centre for health and social care (The NHS IC) and the Health Improvement and Protection Directorate, Department of Health and was undertaken by QRESEARCH
What is QResearch?
QRESEARCH is a primary care consolidated database. The database contains health records from approximately 4 million patients currently registered with EMIS practices throughout the UK with data extending back over the last 17 years. QRESEARCH is a not-for-profit organisation jointly owned by the University of Nottingham and EMIS (the largest supplier of clinical systems to primary care, currently covering 60%