¿Podemos geolocalizar teniendo datos incompletos?


Una noticia muy específica para los de sistemas de información pero muy interesante. Leido en las noticias de la John Hopkins sobre un artículo publicado en PLoS ONE

Normalmente, los datos se representan espacialmente a través de un proceso conocido como la geocodificación de información, partiendo de una dirección de correo se pueden localizar coordenadas de longitud y latitud  de la dirección de correo que se traduce en las coordenadas del mapa. Sin embargo, no todas las direcciones se pueden convertir con éxito (non-geocodable).  Ante la ausencia de determinada información no se puede asignar. En los registros de salud (que se presentan con sistemas de información geográficos) estos tipos de direcciones incompletas han sido tradicionalmente descartados del análisis, lo que conduce a dificultades y prejuicios sobre los datos presentados en los informes. En un estudio publicado el 10 de febrero en la revista PLoS ONE, los investigadores desarrollan y evaluan estrategias para la inclusión de datos no- geocodificados en el análisis espacial.

“Nuestros métodos permiten el análisis de los datos completos, que es una mejora notable con respecto a la práctica tradicional de descartar la información de las direcciones que no se pueden geocodificar”, dijo Frank C. Curriero, PhD, principal autor del estudio y profesor asociado en la Bloomberg School’s Department of Environmental Health Sciences and Department of Biostatistics. “Aunque nuestros métodos de evaluación utilizando los datos de salud, estas estrategias podrían aplicarse en otros escenarios.”

Curriero FC, Kulldorff M, Boscoe FP, Klassen AC (2010) Using Imputation to Provide Location Information for Nongeocoded Addresses. PLoS ONE 5(2): e8998. doi:10.1371/journal.pone.0008998

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