“Turning Excel forms into erotic lyrics”


[vía Marcial Argüelles a través de un artículo publicado por Gema Lozano en Yorokobu: “Cardiogramas colectivos que muestran cómo perciben los vecinos sus barrios”]

El título del post es la descripción de la cuenta de twitter de Domestic Data Streamers, un grupo de personas que trabajando en la frontera de diferentes disciplinas y muy pegados al arte y a la emoción trabajan tratando de responder las siguientes preguntas [que nos entusiasman desde hace tiempo]: ¿Cómo podemos transformar los datos en conocimiento?¿Cómo se puede generar acción a partir de números?¿Cómo favorecer la interacción de las personas con los datos y de los datos con las personas?¿Cómo conseguir entender un poco mejor la realidad?
En el artículo de Yorokobu se describe parte del trabajo de Domestic Data Streamers y se refleja perfectamente esa frontera de la visualización de datos entre el arte y la generación de conocimiento y sobre todo la emergencia de convers-acciones. Ese límite entre lo que es generar simple asombro o generar movimiento (pasar del wow al aha😉

The Mood Test. Domestic Data Streamers
The Mood Test. Domestic Data Streamers
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The Mood Test. Domestic Data Streamers

La entrevista incluye una presentación de Pau García en el TEDxBarcelona donde existen algunas reflexiones interesantes: la falta de contexto a la hora de presentar la información (“se representa de la misma forma, en un gráfico de barras, las temperaturas en un gráfico de barras que el número de muertos en los últimos diez años en Irak“), un ejercicio interesante sobre cómo devolver métricas de visualización de datos a los visitantes de un museo una vez finalizada su visita para favorecer una segunda relectura de las información con “una capa más de información” (algo así como lo más visto y lo más leido en los laterales de la prensa digital pero con estilo :)). Y algunos experimentos de interacción en espacios públicos como es The Mood Test (uno de los favoritos de Marcial y al que corresponden las fotos de la entrada).
Un enorme trabajo y grandes posibilidades para generar espacios de trabajo entre datólogos, creadores, programadores, activistas, ciudadanía e investigadores.
Más entradas sobre este mismo tema.

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